史云飞

Yun-Fei, Shi

复旦大学 化学系 物理化学专业 在读博士生

邮箱：yfshi19@fudan.edu.cn

电话：+86 13818897381

教育经历：

• 2015~2019: 复旦大学材料科学系 本科
• 2019~至今: 复旦大学化学系 博士生

获奖

• 2021至2022学年复旦大学趣时笃行奖学金

研究兴趣

• 理论催化与模拟
• 自动化反应采样
• 机器学习势能面方法开发

项目经历

• LASPView
  • 轻量化原子结构可视化工具。基于Unity3D引擎开发，支持基本的结构渲染和结构编辑，可与远端Linux服务器通信收发结构
• MMLPS
  • 利用随机势能面行走方法和神经网络势能面，自动采样基元反应，自动分析得到多步反应的低能垒反应通道，并进行微观动力学模拟
• CUDA加速PTSD结构描述子计算
  • 利用GPU加速机器学习势能面的训练和推断

技能

• 熟练的python编程，掌握其他多种编程语言(C#, C++, fortran, bash, etc.)
• Linux服务器运维，计算集群的搭建(NTFS, ypbind, SGE, etc.)
• 了解基本的深度学习算法。了解CUDA编程模型。

论文发表

1. Pei-Lin Kang, Yun-Fei Shi, Cheng Shang, and Zhi-Pan Liu*, Artificial Intelligence Pathway Search to Resolve Catalytic Glycerol Hydrogenolysis Selectivity. Chem. Sci. 2022, 13, 27, 8148–8160, https://doi.org/10.1039/D2SC02107B
2. Yun-Fei Shi, Pei-Lin Kang, Cheng Shang*, and Zhi-Pan Liu*, Methanol Synthesis from CO2/CO Mixture on Cu–Zn Catalysts from Microkinetics-Guided Machine Learning Pathway Search, J. Am. Chem. Soc. 2022, 144, 29, 13401–13414, https://doi.org/10.1021/jacs.2c06044
3. Yun-Fei Shi#, Zheng-Xin Yang#, Pei-Lin Kang, Cheng Shang, P. Hu*, Zhi-Pan Liu*, Machine Learning for Chemistry: Basics and Applications, Engineering 2023, in press, https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.04.013
4. Yun-Fei Shi, Sicong Ma*, Zhi-Pan Liu*, Copper-based Catalysts for CO2 Hydrogenation: A Perspective on the Active Site, EES Catal. 2023, in press, https://doi.org/10.1039/D3EY00152K